RAG sobre tus datos
Búsqueda semántica e indexación sobre tu documentación, base de datos y APIs, con citas verificables a la fuente.
IA e Integraciones que sí llega a producción.
Pasamos los LLMs de la demo al producto: RAG, agentes y automatización con evaluaciones y guardrails que miden calidad antes de ir en vivo. Integramos Claude, GPT y Gemini.
Pruébalo
Un copiloto que conoce tu negocio
Es interactivo: elige una pregunta y míralo razonar, responder en tiempo real y citar tus propios datos.
Hola. Conecté tu CRM, tus contratos y tus reportes de ventas. Pregúntame lo que quieras o prueba una sugerencia.
Qué incluye
Todo, de punta a punta.
Agentes con herramientas
Agentes que ejecutan acciones reales contra tus sistemas vía tool use, con límites claros y trazas de cada paso.
Evaluaciones y guardrails
Suites de eval que miden exactitud y alucinaciones, más filtros de entrada y salida contra fugas y prompt injection.
Automatización de flujos
Clasificación, extracción y respuesta automatizadas conectadas a tus colas, webhooks y herramientas internas.
Multi-modelo sin lock-in
Integramos Claude, GPT y Gemini detrás de una capa propia para cambiar de modelo sin reescribir el producto.
Observabilidad y costo
Trazas, latencia y costo por request en un dashboard, con caching y routing para mantener el gasto bajo control.
Cómo lo hacemos
Un camino claro a producción.
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01
Discovery y caso de uso
Definimos el caso, los datos disponibles y el criterio de éxito. Cerramos alcance y precio fijo de la fase.
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02
Prototipo con evals
Construimos un prototipo y un set de evaluación con tus casos reales. Si no pasa la barra, no avanza.
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03
Producción y guardrails
Integramos a tus sistemas con guardrails, observabilidad y control de costo. Todo en tu repo.
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04
Operación y mejora
Monitoreamos calidad y gasto en vivo, iteramos sobre los evals y transferimos el conocimiento a tu equipo.
Arquitectura
Cómo encaja todo.
Stack
Herramientas probadas en producción.
Claude
GPT
Gemini
Python
TypeScript
pgvector
LangGraph
Pinecone
AWS
4–8
semanas a producción
100%
del código en tu repo
Evals
calidad medida antes de ir en vivo
Preguntas
Lo que nos preguntan.
¿Cuánto cuesta un proyecto de IA?
Precio fijo por fase, definido al cierre del Discovery. La primera fase suele ser un prototipo con evals para validar el caso antes de invertir en producción, así sabes que funciona antes de comprometer el presupuesto completo.
¿Y si el modelo alucina o da respuestas erróneas?
Por eso no enviamos nada sin evaluaciones. Construimos un set de eval con tus casos reales para medir exactitud y alucinaciones, y añadimos guardrails y citas a la fuente. Si no pasa la barra de calidad, no va a producción.
¿Quedamos atados a un solo proveedor de modelo?
No. Integramos Claude, GPT y Gemini detrás de una capa de abstracción propia, así puedes cambiar de modelo o mezclarlos por costo y calidad sin reescribir el producto. El código vive en tu repo desde el primer día.
¿Pueden integrarse con nuestros sistemas y datos actuales?
Sí. El RAG y los agentes se conectan a tu base de datos, APIs, documentación y herramientas internas mediante tool use. Definimos permisos y límites claros para que el agente solo haga lo que debe, con trazabilidad completa de cada acción.
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