01Software a medida
Pasamos los LLMs de la demo al producto: RAG, agentes y automatización con evaluaciones y guardrails que miden calidad antes de ir en vivo. Integramos Claude, GPT y Gemini.
Responde con los datos de tu operación · la información no sale de tu empresa
Ejemplo: un asistente de IA que responde con los datos de la empresa y cita sus fuentes. Hazle otra pregunta.Datos de ejemplo.
Qué incluye
Agentes, RAG y copilots en producción. Un solo equipo senior lo lleva de la primera llamada a producción.
Búsqueda semántica e indexación sobre tu documentación, base de datos y APIs, con citas verificables a la fuente.
Agentes que ejecutan acciones reales contra tus sistemas vía tool use, con límites claros y trazas de cada paso.
Suites de eval que miden exactitud y alucinaciones, más filtros de entrada y salida contra fugas y prompt injection.
Clasificación, extracción y respuesta automatizadas conectadas a tus colas, webhooks y herramientas internas.
Integramos Claude, GPT y Gemini detrás de una capa propia para cambiar de modelo sin reescribir el producto.
Trazas, latencia y costo por request en un dashboard, con caching y routing para mantener el gasto bajo control.
Cómo lo hacemos
Herramientas
Definimos el caso, los datos disponibles y el criterio de éxito. Cerramos alcance y precio fijo de la fase.
Construimos un prototipo y un set de evaluación con tus casos reales. Si no pasa la barra, no avanza.
Integramos a tus sistemas con guardrails, observabilidad y control de costo. Todo en tu repo.
Monitoreamos calidad y gasto en vivo, iteramos sobre los evals y transferimos el conocimiento a tu equipo.
Arquitectura
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Preguntas
Precio fijo por fase, definido al cierre del Discovery. La primera fase es un prototipo con evals para validar el caso con tus datos reales antes de invertir en producción. Así sabes que funciona antes de comprometer el presupuesto completo.
Por eso no enviamos nada sin evaluaciones. Construimos un set de eval con tus casos reales para medir exactitud y alucinaciones, y añadimos guardrails y citas a la fuente. Si no pasa la barra de calidad, no va a producción.
No. Integramos Claude, GPT y Gemini detrás de una capa de abstracción propia, así puedes cambiar de modelo o mezclarlos por costo y calidad sin reescribir el producto. El código vive en tu repo desde el primer día.
Sí. El RAG y los agentes se conectan a tu base de datos, APIs, documentación y herramientas internas mediante tool use. Definimos permisos y límites claros para que el agente solo haga lo que debe, con trazabilidad completa de cada acción.
Una llamada de 30 minutos y un plan con precio fijo por escrito en 48 horas. Respondemos en menos de un día hábil.